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生成AIコンサルタントとして、マルチモーダルLLMを搭載したデータ構造化プラットフォーム「Stockmark A Technology（SAT）」を活用し、企業の生成AI活用を支援します。具体的には、企業の生成AIやAIサービスにおける活用課題を分析し、仮説を構築することから始まり、生成AIソリューションの企画やグランドデザインを行います。また、生成AIプロジェクトのデリバリーを担当し、要件定義から設計、開発、テスト、導入、定着化までの一連のプロセスをリードします。さらに、AI×SaaSプロダクト「Aseries」とSATを組み合わせた提供価値の向上や、新たなビジネスモデルの創出に向けたプラットフォームの構想策定も行います。これにより、企業の業務改革を実現し、ホワイトカラーの生産性向上に寄与することが期待されています。

AIエンジニアとして、AIを活用したシステムの構想や企画を行い、企業のデジタルトランスフォーメーションを推進します。具体的には、AI活用のあるべき姿やロードマップを策定し、社内でのAI活用を促進するためのシステム化企画を立案・推進します。また、AI活用の標準プロセスを維持し、継続的な改善をリードする役割も担います。さらに、AI開発プロジェクトをリードし、プロジェクトチームのメンバーと協力して、業務効率の改善や新事業の創出に向けた具体的な施策を実行します。これにより、企業の経営目標達成に貢献し、AI技術を駆使して物流業界の課題解決に寄与することが期待されます。

このポジションでは、AIの安全性、信頼性、セキュリティに関する課題を解決するための研究開発を行います。具体的には、AI検査基盤の構築や運用、自動化を通じて、AIモデルのモデレーションを行います。SFT、RLHF、RLAIFなどの手法を用いて、AIの出力を適切に管理し、Guardrailや異常検知の開発を行います。また、安全性に関するデータ基盤を構築し、TEEを活用したプライバシー保護機械学習基盤の設計にも関与します。これにより、AIが持つ潜在的なリスクを特定し、対策を講じることで、より安全なAI技術の実現を目指します。さらに、論文や特許を通じて知財化を進め、業界のリーダーとしての地位を確立することも重要な業務の一環です。